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共享单车是一种环保的出行方式,近几年在我国颇为流行。共享单车不仅缓解了交通压力,方便了人们出行,而且对节能减排有非常重要的促进作用。用户对于共享单车的满意度是决定用户是否继续使用共享单车的重要因素。互联网是用户评价共享单车的重要平台,通过收集网络舆情数据,研究共享单车满意度,对我国公共交通领域的发展有着重要意义。本文以我国共享单车满意度为研究对象,首先介绍了顾客满意度的相关概念和本文对于共享单车满意度的概念界定,通过搜集互联网上关于共享单车的舆情信息,利用文本挖掘和情感分析技术,获取了共享单车的满意度数据。并且对我国主要的4个品牌(滴滴、美团、哈啰、OFO)共享单车进行描述性统计分析和对比研究。从中发现,滴滴共享单车的满意度最高,OFO最低。共享单车的涨价在大多数情况下不影响共享单车的满意度,只有在少数情况下会使共享单车满意度降低。其次,本文为了共享单车企业能够更好地盈利,探究用户使选择共享单车出行的因素,采用描述统计、相关分析、因子分析和神经网络分析的方法研究天气与共享单车满意度的相关性。选择成都和北京两座城市,分析了它们的天气状况与共享单车满意度的相关关系,对比了两座城市天气状况的不同对出行的影响。在对北京共享单车满意度的研究中发现,天气状况、温度和气压与北京满意度有一定相关性。在天气状况为晴时比天气状况为阴时的满意度略高。在对成都共享单车满意度的研究发现,与北京不同的是,成都的天气状况几乎不影响其满意度,舆情声量、最高温度和风速与成都满意度具有相关性。根据以上的情况,本文提出了关于共享单车运营的一些改进建议,对于企业而言,应该针对城市的天气状况制定一些优惠政策,延长可骑行的时间,做好雨天的道路安全防护。对于政府而言,应该完善共享单车的相关政策,并把共享单车纳入城市公共交通体系,提高共享单车的市场准入条件,加强对共享单车的监督。