论文部分内容阅读
目的： 应用声触诊组织量化(virtualtouchtissuequantification，VTQ)技术对乳腺病变的硬度进行评估，探讨该技术在鉴别乳腺良恶性病变中的应用价值。 方法： 选取2010年5月至2012年5月因发现乳腺病变入住我院，并经病理证实的80例病人为研究对象。先用二维灰阶超声常规检查乳腺病灶，记录病灶位置、大小、形态、内部回声、后方回声有无衰减及周围组织变化，然后应用声辐射力脉冲成像技术(acousticradiationforceimpulse，ARFI)中VTQ对病灶内及同侧同深度非病灶区进行剪切波速度(shearwavevelocity，SWV)测量，以病理结果作为诊断金标准，构建受试者工作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve，ROC)，分析并判断VTQ的诊断价值。 结果： 80例中，共96个病灶，其中良性66个，恶性30个。良性病灶包括纤维腺瘤33个(合并钙化2个)，增生结节24个，囊肿合并感染2个，良性叶状肿瘤4个，幼年型纤维瘤3个。恶性病灶包括浸润性导管癌22个，浸润性微乳头状癌、恶性叶状肿瘤、实性神经内分泌癌、粘液癌及导管内原位癌伴局部灶区浸润各1个，浸润性小叶癌3个。良、恶性组病变VTQ值差异有统计学意义(P=0.0001，t=8.23)。良、恶性组非病变区VTQ值差异无统计学意义(P=0.09，t=1.51)。良、恶性病变VTQ值的曲线下面积(areaundercurve，AUC)为0.93，判断良、恶性病变的最佳VTQ界值为5.40m/s，敏感性、特异性、准确性分别为83.1％、96.2%及90.1%；良、恶性病变与相应周围组织VTQ差值的AUC为0.90，差值的最佳判断点为2.65m/s，敏感性、特异性、准确性分别为87.4%、80.3%、85.1%。 结论： (1)VTQ值判断乳腺良、恶性病变的最佳临界点为5.40m/s，AUC为0.93，其用来判断乳腺恶性病变的敏感性、特异性、准确性分别为83.1%、96.2%及90.1%。良、恶性病变与相应周围组织VTQ差值的AUC为0.90，差值的最佳判断点为2.65m/s，敏感性、特异性、准确性分别为87.4%、80.3%、85.1%。 (2)ARFI技术对乳腺病变的良恶性鉴别有一定价值。