基于人工势场的制造系统车间自适应调度研究

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近年来随着以动态化、全球化和用户驱动为显著特征的市场竞争的加剧,制造系统正朝着“小批量、多品种”的方向发展,使得制造系统的复杂性与动态性不断增加。如何快速处理制造环境中出现的各种不确定因素以及各种动态变化,已成为提高企业自身的竞争力要的一环。为了对制造车间中复杂多变的生产活动进行高效的调度,本文将人工势场算法(ArtificialPotential Field)引入到车间作业调度问题的研究中,探索新的作业调度方法,以提高制造系统对动态扰动事件的响应能力以及调度的质量。全文的主要研究内容如下:
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