【摘 要】
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传统有线数据采集系统多采用单点测量,无法给出被监测区域内准确数据,不能满足精确测量的要求。利用无线传感器网络具有分布式多点测量的优势,结合数据融合技术,本文在前人研
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传统有线数据采集系统多采用单点测量,无法给出被监测区域内准确数据,不能满足精确测量的要求。利用无线传感器网络具有分布式多点测量的优势,结合数据融合技术,本文在前人研究工作的基础,对基于无线传感器网络的数据采集系统进行了研究,主要完成了以下工作:1.在对无线传感器网络的数据融合技术进行了较为深入的分析基础上,提出了基于无线传感器网络的环境温度和光照度的数据采集系统的基本架构。2.针对各个传感器节点测量数据不同步,提出了基于加权算法的改进数据级融合算法。实验结果表明系统扩展了时间上和空间上的观测范围,可实现监测区内的精确测量。3.探讨了温度或光照度异常节点和异常事件的识别方法。实验结果表明检测区域内温度或光照度突变时,系统能识别异常节点,并可绘制出区域内温度或光照度的空间分布图,达到了预警的目的。
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