基于DEA的中国能源效率测算研究

• 作 者: 卢沉
• 机 构: 安徽财经大学
• 出 处: 安徽财经大学
• 发表日期: 2016年期
• 关键词: 数据包络分析法 能源效率 影响因素 空间计量 灰色关联分析

能源是人类生存和社会发展的重要物质基础,而随着能源需求的不断增加,能源短缺以及能源过度消费带来的环境问题逐渐引起人们的注意,能源效率也成为近年来学者们的研究热点。如何有效的提高能源效率,减少污染物排放对中国经济可持续发展至关重要,因此科学的分析中国能源效率情况以及主要影响因素,为提高能源效率提供可靠的建议和实证数据参考,具有重要的理论和现实意义。本文以数据包络分析理论、能源效率等相关理论作为基础,通过文献归纳、实证分析、结果预测深入了解中国能源效率情况,并根据实证结果提出相应建议。理论基础部分主要是对文献、相关理论知识进行归纳总结,提出文章的研究内容和路线;虽然数据包络分析法被广泛应用于能源效率分析,但是不同的数据包络模型所分析侧重点不同,因此尝试运用超效率DEA和DEA-Malmquist模型从两个方面描述中国能源效率,从而全面的了解中国能源效率情况。方法概述主要介绍了四种数据包络模型,并比较总结超效率DEA和DEA-Malmquist模型的区别,超效率DEA模型可以把能源效率分为有效和无效两类,然后对有效的地区进一步分析;而DEA-Malmquist模型可以动态的分析能源效率,并把能源效率划分为技术效率和技术进步,了解能源效率改善的主要原因。实证分析部分主要是基于面板数据进行测算、分析;首先,运用超效率DEA和DEA-Malmquist模型分别测算能源效率,实证结果显示中国能源效率整体水平较低,能源效率均值仅为0.6836,虽然,中国能源效率水平较低,但一直呈上升趋势,DEA-Malmquist模型测算结果验证了这一点,2000-2013年间能源效率年平均增长率为3.6%,其主要动力来源是技术进步。其次,验证中国能源效率是否存在空间相关性,然后建立模型分析中国能源效率影响因素,结果显示中国能源效率存在明显的空间相关性,经济发展水平、产业结构、城市发展水平、能源价格对能源效率呈显著正向影响,而政府干预、对外开放以及能源结构对能源效率呈负向影响;最后,根据测算的中国能源效率结果,运用灰色关联分析法预测未来中国能源效率情况,结果表明中国能源效率未来仍呈增长趋势,不同区域的增长速度有所不同。政策结论部分是对研究结果进行总结,并结合相关结论提出相应建议和政策。一方面应加快城市化进程,促进城市发展,加快能源结构调整步伐,完善能源价格机制;另一方面,应促进地区之间的技术交流和合作,并根据地区之间的差异,因地制宜的采取各种措施和政策。