【摘 要】
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Z银行H分行成立于2007年,自成立起便开始积极开展个人住房贷款业务,经过十余年的发展,个人住房贷款规模已经超过50亿元,且每年以200%的速率在增长,但是近几年来风险开始逐渐显现,2020年个人住房贷款不良率已经达到2.67%,目前已经成为Z银行H分行重点关注的业务,通过分析Z银行H分行个人住房风险管理现状,发现主要影响个人住房贷款风险的因素有准入按揭合作项目的建筑面积、借款人自身的因素、银行提
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Z银行H分行成立于2007年,自成立起便开始积极开展个人住房贷款业务,经过十余年的发展,个人住房贷款规模已经超过50亿元,且每年以200%的速率在增长,但是近几年来风险开始逐渐显现,2020年个人住房贷款不良率已经达到2.67%,目前已经成为Z银行H分行重点关注的业务,通过分析Z银行H分行个人住房风险管理现状,发现主要影响个人住房贷款风险的因素有准入按揭合作项目的建筑面积、借款人自身的因素、银行提供的还款方式、贷款期限等。本文通过搜集Z银行H分行332例个人住房贷款案例进行分析,运用Logistic回归模型进行分析,样本数据包括个人住房贷款借款人是否正常履约,借款人的年龄、性别、婚姻状况、学历、职业、首付比例、月收入、月还款金额、购房面积、贷款期限、贷款金额、所购房产开发商类别12个因素进行分析,利用Logistic回归模型进行实证研究,最后得出的结论是年龄、性别、婚姻状况、贷款期限、购房面积对是否逾期会有较大的影响,职业、学历、月收入、还款金额、贷款金额、所购房产合作项目级别对是否逾期影响不大,并对形成的模型进行测试检验。最后结合Logistic回归模型结果对Z银行H分行个人住房贷款风险管理提出建议,希望对Z银行H分行的风险管理起到借鉴的作用,同时希望对其他学者研究此问题提供参考。
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