【摘 要】
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我国股票交易市场自1990年建立以来，对国民经济的发展和经济体制的快速转换起到了较大的推动作用。但十几年的建设也积累了相当多的问题，其中，上市公司信用问题最为突出。 信
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我国股票交易市场自1990年建立以来，对国民经济的发展和经济体制的快速转换起到了较大的推动作用。但十几年的建设也积累了相当多的问题，其中，上市公司信用问题最为突出。
信用问题研究在国外已有多年的历史，积累了相当多的风险管理理论、思想，以及风险管理模型。如Z-Score模型，Zeta模型，线性概率模型，Logistic模型，Probit模型，神经网络模型，生存分析模型，结构模型，简化模型等。模型越来越精确，越来越贴近现实生活。由于我国市场结构、公司行为目标以及治理结构等与国外存在着较大的区别。国外已有的信用风险管理理论、模型难以解决我国市场上的风险问题。相对而言，我国在这方面的研究较为落后，至今仍没有形成适应中国市场的信用风险管理理论。
本文首先阐述了上市公司信用风险概念、特征。对信用风险进行了分类，提出了商业信用风险、金融信用风险、股权信用风险等类型，详细描述了我国上市公司这几方面信用风险的具体表现形式，以及风险形成原因。第二章对信用风险测度方法进行了文献综述，回顾了这个领域研究进展和目前的研究方向。第三章提出了模糊模式识别模型的理论基础，介绍了相关的模型概念并对模型的理论推导进行了表述。第四章利用财务数据对上市公司信用风险进行了实证分析。先后用Logistic模型和模糊模式识别模型分析相同公司财务数据，得到以下结论：模糊模式识别模型对我国上市公司信用风险的测度比较有效。近期预测上，两者差距不明显，但在远期预测上，后者比前者精确度高出不少。说明在非有效市场条件下，模糊模式识别模型是我国信用风险测度的一种很好选择。
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