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由于教学系统是一个复杂自适应性系统，且教学活动是一个动态的过程，所以教学设计处在无限的变化之中，这给研究带来了很多不便和不确定性因素。
教学设计是教育教学的核心内容，其对于教学工作科学化，提高学习者分析问题、解决问题的能力和培养科学思维能力与科学态度，促进教育技术的实践与理论的发展和适应信息社会发展的需求等方面都有着重要的意义和价值。而教学设计前期分析，是教学设计的第一步，它是教学设计过程的基础，有助于理顺问题与方法、目的与手段的关系，其设计的好坏直接影响到后面的一系列工作。一个良好的教学设计前期分析，有利于辅助教学设计者提出最优教学处方，解决实际教学问题。
基于综合集成方法论的人工神经网络是近些年来的热门研究领域，它以全新的信息表达和处理方式，对人工智能研究产生巨大的吸引力。由于神经网络具有很强的非线性概括能力，不需要建立复杂的非线性系统的显式关系式和数学模型。人工神经网络技术的优势在于其处理复杂问题的能力，因此，我们正好可以用它来解决教学设计复杂性和变化性的问题。将人工神经网络技术应用于教学设计前期分析，实际上是将人工智能应用于教学设计前期分析研究中。通过这种方法，将为教学设计前期分析这种非线性复杂系统的研究和应用提供广阔的发展空间。为教学设计的理论与实践提供了一个新的视角。
本文基于综合集成(Meta-synthesis)方法论，把人工神经网络数据挖掘技术用于数字化后的教学设计前期分析中进行研究，辅助教师进行教学设计的前期分析活动，为教学设计的顺利进行奠定基础，同时也为进一步实现网络上的智能化教学设计辅助系统奠定基础。