【摘 要】
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条件价值评估(ContingentValuation，CV)中受访者的偏好不确定性(PreferenceUncertainty)一直是备受关注的问题。本文综合模糊区间理论和个人估值分布假设，建立了分析CV调查中受
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条件价值评估(ContingentValuation，CV)中受访者的偏好不确定性(PreferenceUncertainty)一直是备受关注的问题。本文综合模糊区间理论和个人估值分布假设，建立了分析CV调查中受访者偏好不确定性的概念框架，证明最新提出的多边界离散选择法(MultipleBoundedDiscreteChoice，MBDC)与随机支付卡方法(StochasticPaymentCard，SPC)在概念上是一致的，并推断出MBDC与SPC估值上的等价性。然后，从偏好不确定性和个人估值分布的角度讨论了基于MBDC的引导方式差异研究，提出实证检验MBDC与开放式(open-ended，OE)问卷估值之间关系的必要。
本文的实证工作基于北京市空气质量改善的支付意愿(WillingnesstoPay,WTP)面访调查。通过分析北京市空气质量改善的现状确定了评估物品。对MBDC和OE两种引导方式进行了实证对比研究。估计出北京市区居民对改善空气质量的支付意愿。
本文的主要研究结论如下：
1、用面访调查数据分析，结果显示，分别用MBDC中不确定的选项和通过SPC计算出的个人估值分布均值估计出的WTP分布统计上等价，支持了本文关于CV方法方面的相关推论：
2、用MBDC可能愿意的选项(MBDC-ProbablyYes)估计的改善10天的WTP分布等价于用OE估计的改善15天的WTP分布，用MBDC肯定愿意的选项(MBDC-DefinitelyYes)估计的改善10天的WTP分布等价于用OE估计的改善9天和11天的WTP分布。认为，受访者回答OE式问卷的心理居于肯定愿意和可能愿意之间。
3、为1年增加5天2级和好于2级的天气，用偏保守的估计，北京市区居民愿意支付106元/人·年(中值)，156元/人·年(均值)。
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