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虚拟企业是由一些自治的、地理上可能分散的企业为共享伙伴之间的核心资源或能力而组成的一个临时性的企业联盟。选择合适的合作伙伴是组建虚拟企业的关键环节，直接关系到虚拟企业的成败。论文对模糊完工时间和交货期下制造型虚拟企业伙伴选择的过程模型、伙伴选择的数学模型、伙伴选择的优化算法、伙伴选择的群决策算法、伙伴选择服务平台等问题进行了研究。在伙伴选择的过程模型方面，论文提出了包含虚拟企业项目确定、项目分解、初选与组合优化的伙伴选择四阶段模型，运用Petri网对伙伴选择的过程进行了动态建模，并对网模型的可达性、有界性和活性进行了分析。在伙伴选择的数学模型与优化算法方面，论文首先引入模糊数学理论来描述候选伙伴的完工时间和交货期的不确定性，然后对客户满意度的概念进行了定义，最后分两种情况研究了伙伴选择的数学模型及优化算法：一是针对相关任务对间的满意度最多只有一个等于零的情况，建立了基于满意度的伙伴选择模型，该模型以极大化最小客户满意度、极大化平均客户满意度和极小化完工成本为优化目标，并设计了一种自适应遗传算法进行问题求解；二是针对相关任务对间的满意度有多个等于零的情况，给出了基于直觉模糊集的满足度的定义，建立了基于直觉模糊集的伙伴选择模型，该模型以极大化交货期满足度、极大化平均交货期满足度和极大化成本满足度为优化目标，并设计了问题求解的一种改进混沌粒子群优化算法。在伙伴选择的群决策算法方面，论文分别提出了基于满意度模型和基于直觉模糊集模型的伙伴选择的群决策三阶段算法：阶段一，根据每个专家关于各个目标的不同权重信息，分别按照相应的伙伴选择模型，进行多次单人多目标决策，得到多个单人多目标的伙伴组合方案；阶段二，构建多人决策群体综合评价矩阵，继而得到各专家对每个候选方案的排序矩阵；阶段三，运用Borda函数对各候选方案计分，分数最高的方案为群决策最优方案。论文构建了基于ASP模式的制造型虚拟企业伙伴选择服务平台，基于J2EE技术对平台的物理结构和体系结构进行了设计，并开发了该平台的原型系统。