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在当前的全球环境问题中，控制和减少以二氧化碳为代表的温室气体排放是全世界各个国家制定环境经济政策的重要导向，本文对福建省碳排放强度的影响因素及碳排放强度的预测进行了实证研究。首先，对福建省2000-2012年间的碳排放强度的趋势进行分析。在介绍各国温室气体排放评价指标基础上，根据中国基本国情和福建省实际省情选择了本文进行研究的对象——福建省碳排放强度；利用福建省能源消费数据，计算出福建省2000-2012年间的碳排放量和碳排放强度，并结合福建省实际省情分析福建省碳排放量和碳排放强度的变化趋势。其次，对福建省碳排放强度的影响因素进行分解和分析。采用“两阶段LMDI”分解方法，对福建省碳排放强度的影响因素进行分解和分析，先将影响因素分解为能源消费碳排放强度、能源强度和能源结构三个方面；进一步地，引入部门能源强度、部门结构，对减少碳排放强度起关键影响作用的因素—能源强度进行再次分解。研究表明：能源消费强度是影响碳排放强度的首要因素，能源结构因素是影响碳排放强度的第二大因素；工业部门的能源消费强度是影响总能源消费强度的关键因素，因此，降低工业部门的能源消费强度，提高工业部门的能源效率，是降低碳排放强度的重中之重。进一步地，对福建省2013-2020年在经济发展中的碳排放强度进行预测。先选取能源消费强度、能源结构、人均财富、人口等影响因素，利用协整的方法建立碳排放强度和各影响因素的长期关系方程式；在此基础上，分情景对能源强度2013-2020年间的未来值进行设定，并运用马尔可夫链模型对福建省能源结构因素未来值进行预测；最后基于STIRPA预测模型，对福建省2013-2020年在经济发展中的碳排放强度进行预测，并分析预测结果。研究结果显示，仅有能源消费强度和能源结构因素在长期内对碳排放强度有显著的影响；到2020年间，福建省碳排放强度将下降到0.2460万吨/亿元，比2005年降低约56%，超过中国政府提出的40-50%的指标。最后，在本文分析的基础上，提出福建省的减排策略。