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本文对应用于SST的基于JPEG2000的图像压缩技术进行了研究。文章在对SST的观测数据以及压缩单元方案进行分析之后，给出了具体的压缩任务指标。针对指标，对JPEG2000做了可行性分析，给出其各方面性能表现。由于SST数据量和JPEG2000计算量都很大，讨论了几种加速可能性，确定了多处理器并行的软件实现方案。为了减少并行处理器的个数，着眼于JPEG2000算法的修改和简化。
在分析了时间瓶颈后，文章对JPEG2000最消耗时间的Tier1编码提出了修改策略，改变了编码顺序，改变了率控制方法，并在德国布伦瑞克技术大学计算机通信工程研究所的“VenusExpress”监测相机DPU平台上和SST的SDPU仿真平台上分别完成了仿真试验。修改后的算法大大简化了编码策略，根据不同的压缩比，在运算量上有不同程度的节约，运算速度提高了1至5倍。重建图像在性能上没有明显下降，完全能满足SST技术需求。修改后的算法减少了并行处理器的数目，提高了航天可靠性，降低了运营成本。此外，对中德两种数据处理平台也做了比较，结果显示中方基于DSP处理器的平台对于SST的在轨图像压缩任务占用的资源更少。