【摘 要】
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信息化高速发展的今天,各行各业都离不开计算机的帮助。以自动组卷为核心的在线考试系统广泛应用于各类考试之中。自动组卷系统的应用不仅能够减轻教师的工作压力,节省出卷时间,还能有效的减少教师在出卷时的个人主观因素,提高试卷质量,提高考试的标准化程度。组卷问题的实质是求解多约束条件下的多目标优化问题。遗传算法作为一种高效的全局并行搜索算法,其简单易用、适于并行处理和强鲁棒性的特点使其非常适于用来解决此类多
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信息化高速发展的今天,各行各业都离不开计算机的帮助。以自动组卷为核心的在线考试系统广泛应用于各类考试之中。自动组卷系统的应用不仅能够减轻教师的工作压力,节省出卷时间,还能有效的减少教师在出卷时的个人主观因素,提高试卷质量,提高考试的标准化程度。组卷问题的实质是求解多约束条件下的多目标优化问题。遗传算法作为一种高效的全局并行搜索算法,其简单易用、适于并行处理和强鲁棒性的特点使其非常适于用来解决此类多目标优化问题。本文以自动组卷作为研究内容,着重研究了自动组卷的优化问题模型以及如何利用遗传算法来实现。本文首先在大量研究国内外文献的基础上,分析组卷系统中重要的试题属性以及试卷指标,明确组卷的基本步骤。然后结合试题的关键属性确定了组卷的关键约束条件,以此建立合适的数学模型和极小化目标函数。针对组卷问题引入遗传算法。最后实验运行结果表明采用本算法能够成功组卷并有效提高组卷质量。在开发该系统的时采用了C/S架构,C#开发语言,运用VS开发平台,结合ADO.NET数据连接数据库。通过运行证明系统运行稳定,具有一定的使用价值。
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