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统计信息与地理信息都是重要的信息资源，是实现国家信息化的基础，是进行合理决策的科学依据。统计信息与地理信息的集成首先要解决二者之间技术异构与语义异构的难题，同时必须屏蔽统计数据复杂多变特性对信息集成造成的影响。本论文设计了基于元模型的异构统计地理信息集成模式，构建了统计地理信息集成元模型，建立了元数据仓储，设计了元数据引擎，研制了统计地理信息集成平台并介绍了相关的应用实践。
本论文在充分对比分析典型的信息集成模式的基础上，结合统计信息的本质特征与统计地理信息集成面临的关键问题，深入分析了元模型在统计地理信息集成中的作用，提出并设计了基于元模型的异构统计地理信息集成模式。该集成模式包括数据源层、元数据仓储层、服务层和应用层四个逻辑层次。与现有信息集成模式相比，本论文设计的集成模式具有扩展性强、支持语义集成等优势。
本论文设计的异构统计地理信息集成模式主要基于两类元模型：业务元模型与技术元模型。业务元模型描述统计地理信息集成业务逻辑及相关的概念和语义关系，技术元模型则对数据物理组织方面的信息进行建模。元模型是采用UML建立的面向对象模型，通过对象关系映射的规则，可以将元模型映射为基于关系型数据库的元数据仓储物理结构。该元数据仓储包括一组用于存储元数据的物理表，集中存储了各类异构数据源的元数据信息，是统计地理信息集成平台实现的基础。
本论文在基于元模型的异构统计地理信息集成模式的基础上，研制了统计地理信息集成平台(SGIIP)，用于统计地理信息的集成、综合分析与可视化。在SGIIP平台的建设中，本论文采用了元数据驱动的软件开发思想，设计了用于元数据获取及异构数据源操作的元数据引擎，并通过软件构件技术建立了平台总体架构。SGIIP平台包括数据源层、元数据层、引擎层、软件构件层、应用系统层等五个逻辑层次，由查询分析系统、共享发布系统、信息出版系统、元数据管理系统等四个核心应用系统组成。SGIIP平台实现了GIS与统计分析模型的完全集成，可以进行统计地理信息的查询汇总、可视化分析与共享发布，并具备完善的元数据管理能力。
本论文介绍了基于元模型的统计地理信息集成模式和以此为基础研制的统计地理信息集成平台在国家统计局、甘肃省统计局、包头市青山区统计局三个层次统计部门的应用，从宏观到微观的多个层面验证了基于元模型的异构统计地理信息集成模式的可行性，也显示了统计地理信息集成平台的通用性与可扩展性。