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对数正态分布用于描述正的随机变量的分布，在工程、医学、生物学等领域被广泛应用.关于对数正态总体的假设检验和区间估计是一类比较重要的实际问题.由于涉及讨厌参数，关于对数正态总体参数函数的假设检验和区问估计往往会比较复杂.目前所见的文献中，只是对于单个对数正态总体的均值和两个对数正态总体均值之比的假设检验和区间估计研究得较多. 对于含有讨厌参数的非标准推断问题，目前，Tsui和Weerahandi在1989年提出的广义p-值和广义置信区间方法是比较适用的最新发展方法.它是一种基于确切概率陈述的统计方法，可以解决许多经典方法不能解决的问题，因此受到极大关注，很多研究工作者都致力于广义p-值和广义置信区间在假设检验和区间估计的应用.但是Tsui和Weerahandi是利用不变性寻找广义检验变量和广义枢轴量，这个过程比较繁琐，且难于理解，没有给出统一的方法.另外，对于广义p-值在固定检验水平下的实际检验水平，或广义置信区间的覆盖概率等频率性质，目前所见的文献中，仅是通过数值模拟进行分析，还很少有理论上的研究成果. 本文对Tsui和Weerahandi在1989年讨论两指数分布均值差的检验问题时，所提出的用不变性来构造广义检验变量的方法进行分析，发现可以用Fiducial推断的方法，得到广义检验变量，同时还可以得到广义枢轴量，从而给出了利用Fiducial推断的方法构造广义检验变量和广义枢轴量的一般性方法，并将这一方法用于对数正态总体的假设检验和区间估计，首次给出对数正态总体下广义检验变量和广义枢轴量的一般形式，对于对数正态总体的假设检验和区间估计进行了比较系统地讨论，同时从理论上对广义p-值和广义置信区间的频率性质进行了研究，主要是得到了有关广义p-值检验犯第一类错误概率的频率性质.