【摘 要】
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该文研究了Lab Windows/CVI环境下开发冷冻机组状态监测和故障诊断专家系统的方法.研究了振动信号分析处理方法和冷冻机组典型故障的振动信号特征,探讨了提高诊断信息质量的
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该文研究了Lab Windows/CVI环境下开发冷冻机组状态监测和故障诊断专家系统的方法.研究了振动信号分析处理方法和冷冻机组典型故障的振动信号特征,探讨了提高诊断信息质量的方法.用产生式规则和神经网络表示冷冻机线故障诊断知识,建立了基于知识的智能故障诊断系统,有效实现了对冷冻机组运行状态的监测和诊断.设计开发了界面友好的知识获取工具,较好解决了这一专家系统的关键问题.根据灰色理论,建立了以灰色预测模型GM(1,1)为基础的预测系统,实现了对冷冻机组运行状态的趋势分析.
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