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目的:探究乡村医生胜任力现状,针对乡村医生职业特点探索一种直观高效的胜任力测评方式,在分析乡村医生胜任力评价指标体系构成关系基础上,建立基于人工神经网络的乡村医生胜任力测评模型,选用BP神经网络对乡村医生胜任能力进行评价,识别乡村医生胜任力的影响因素,分析当前乡村医生胜任力现状及存在的主要问题,以期为乡村医生胜任力提升与发展提供相关策略和依据。方法:本研究结合课题组前期对乡村医生胜任力理论研究,在前期研究建立的胜任力评价指标池基础上,通过探索性因子分析筛选维度与条目建立乡村医生胜任力评价指标体系,采用验证性因子分析对该评价体系进行验证,最终确定乡村医生胜任力评价指标体系。为开展现状研究,运用课题组设计问卷并进行横断面调查,选用人工神经网络中BP神经网络对乡村医生胜任力进行评价,采用卡方检验、方差分析等分析方法识别重点人群,并提出适应当前乡村医生发展的策略,建立乡村医生可持续发展路径。结果:在探索性因子分析基础上,提取并构建乡村医生胜任力评价指标体系,该评价体系包括思维能力、沟通能力、个人特质、专业技能、职业认知5个维度共计24项评价指标。随后通过验证性因子分析对评价指标体系的要素结构体系和结构进行验证,验证性因子显示,主要拟合指标中CMIN/DF=1.86,RMR=0.038、GFI=0.924,TLI=0.926,IFI=0.942,CFI=0.941,均高于拟合要求,模型结构效度检验通过,说明该模型整体拟合理想。选择人工神经网络中的BP神经网络对乡村医生胜任力进行评价,运用Matlab神经网络工具箱建立一个24-7-4向前三层BP神经网络模型,经过训练和测试该BP神经网络胜任力评价模型达了模型接受标准,评价结果显示所调查乡村医生中,良好等次最多,占43.84%;其次为一般等次,占28.08%;优秀等次占23.89%;较差等次最少占4.19%。乡村医生胜任力影响因素中,总效应由大到小依次是收入水平、参加培训、设备条件、养老保障。通过社会人口学特征下乡村医生胜任力水平差异性检验,发现不同年龄、不同学历、不同执业资格、不同工作角色、不同经济发展水平地区乡村医生存在差异,胜任力水平相对较低的乡村医生主要集中在经济发展水平较差、年龄为30岁以下,学历为本科及以上,执业资格为职业(助理)医师的普通乡村医生,应列为重点关注人群。结论:本研究基于胜任力理论,通过探索性因子分析构建乡村医生胜任力评价指标体系,并使用验证性因子分析验证的方式,系统构建了包含5个维度共计24项胜任力评价指标的胜任力评价指标体系,乡村医生胜任力水平评价结果显示当前山东省乡村医生胜任力总体状况较好,但仍有较大提升空间。收入水平、参加培训、设备条件、养老保障为乡村医生胜任力影响因素。通过胜任力水平差异性检验,识别出应重点关注的乡村医生群体,为建立科学合理的乡村医生可持续发展路径,进一步提升乡村医生胜任力水平提供全新视角,也为改善乡村医生队伍整体工作状态,以期为新形势下能够对乡村医生发展以及人力资源管理提供重要借鉴。