基于数字图像处理的示温漆温度自动识别系统研究

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示温漆(TSP)测温作为一种接触的、无损害的测温手段,在航空领域备受关注,应用日趋广泛。长期以来,示温漆温度主要依靠人工识别,该方式因易受人为因素影响,温度识别可靠性差、准确度低。本文研究基于数字图像处理的示温漆温度自动识别系统,实现示温漆温度识别自动化、标准化,提高识别精度,增进可靠性。  本文主要包括以下研究内容:  1、示温漆及其温度新老人工识别方法简介;  2、结合示温漆成像特点,系统研究适应示温漆特征的数字图像处理算法;  3、分析传统的示温漆自动识别算法及不足,结合新的人工识别方法原理,提出全新的示温漆温度自动识别算法;  4、在 MATLAB仿真和实验验证本文算法可靠的基础上,开发示温漆温度自动识别系统配套的软硬件。  本文研究有以下特点:  1、着力研究示温漆数字图像处理算法,淡化示温漆涂料及工艺研究,通过借鉴新的示温漆人工识别方法原理,提出新的基于等温线识别的示温漆温度自动识别算法,相对传统算法本文算法温度识别精度明显提高;  2、本文研究不但结合研究所实验数据和技术经验,而且在 MATLAB仿真验证算法可行后进行的C++软件系统开发,系统开发周期短、可靠性高、应用性强。  本文的研究成果为:示温漆温度自动识别配套软硬件。目前,系统核心部分已经研究完成,且实验表明本示温漆温度自动识别系统可靠性高、温度识别准确。
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