【摘 要】
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心脑血管疾病是近年来全球的高发病症，心脏病患者的数量也在逐年增加，心脑血管疾病已成为危害我国人民生命健康的第一杀手。在现代医学中，ECG(心电图)正越来越成为医生诊断心脏
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心脑血管疾病是近年来全球的高发病症，心脏病患者的数量也在逐年增加，心脑血管疾病已成为危害我国人民生命健康的第一杀手。在现代医学中，ECG(心电图)正越来越成为医生诊断心脏疾病的依据。动态心电图监护仪可以通过24小时或更长时间对患者的监护，有利于捕捉到初期的或潜在的心脏疾病的心电信息，从而防患于未然。这种具有ECG长时间记录及分析功能的便携式心电监护检测仪为心脏病患者提供了院外心脏预警检测和定期心电体检服务。本文对动态心电图QRS检波算法进行了深入的讨论和研究，分析设计了动态心电图QRS检波及心电病症识别，并给出了解决方案，最终得到病症统计结果。其主要内容包括：1．对心电检测监护仪的功能及意义进行了阐述，揭示了进行动态心电检测监护仪的开发的可行性与需要性，为课题阐述背景．2．介绍了心电图的基本知识及原理，对心电自动分析技术进行了综述，介绍了Holter技术。3．介绍了心电图QRS检测的相关算法，介绍了实现本文所需要的GDI+、模式识别等技术。4．设计了心电图QRS检波及病症统计的总体架构，对心电图QRS检波算法进行了介绍与分析，设计了病症识别统计的流程与架构，对各个心电病症的计算分析进行了阐述。5．利用MIT-BIH心率失常数据库对分析结果进行了评估。尤其是病症统计的对比分析给出了实验结果。本文为浙大网新健康“移动式动态心电预警检测仪”项目提供了上位机软件支持，能够进行心电图QRS检波，终端设备参数修正设定，心电图病症识别统计功能，最终达到算法检验、设备检验的目的。
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