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本文的主要研究目的是解决三个理论问题:(1)梳理“百家争鸣，莫衷一是”的行为金融学文献之间的逻辑联系;(2)探求信息与个人决策行为的关系;(3)分析信息的非均匀分布性对个人决策行为的影响。 通过对行为金融学文献的学习回顾，本文发现，行为金融学的产生源于金融市场中出现的违背有效市场假定(EMH)的各种“异象”，行为金融学研究的起点是各种“非理性”行为模式。从“非理性”行为模式出发，按照不同的研究方法和目的，行为金融学形成了二条理论分支。 通过对各种“非理性”行为模式的比较，本文发现了两个有趣的理论现象:(1)一些“非理性”行为模式与信息有着密切的联系，例如“认知不一致”、“锚定”现象等等;(2)“非理性”行为模式的提出是围绕投资者的决策行为展开的，不同的“非理性”行为模式可能揭示了投资者在不同的决策阶段的行为倾向。在这两个理论现象的启发下，本文借鉴社会学和心理学的有关理论，探讨了信息与个人决策行为的关系，在此基础上提出了个人决策行为研究的信息范式。 在不完全信息的条件下，人们对不同的行动的了解程度不同，本文将这一现象称为“信息的非均匀分布性”。期望效用理论和前景理论由于本身的局限性而无法分析这一现象对个人决策行为的影响。本文借鉴认知心理学的区分理论，对这两个理论的分析框架进行了创造性的拓展，建立了一个信息非均匀分布的风险型决策模型。基本模型通过“信息幻觉效应”和信息量的“信心效应”来分析信息的非均匀分布性对个人决策行为的影响。“信息幻觉”效应是指与行动相关的“无用”信息可以提高人们对信息量的感觉，而“信心效应”则是指信息量的增加可以提高人们对行动的评价，使之向完全信息的情形逼近。基本模型的分析表明，信息的非均匀分布性是“羊群行为”和风险的非充分分散的重要原因。