【摘 要】
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本文针对OFDM阵列体制雷达目标参数估计问题,分析了OFDM雷达接收信号的回波特性,提出了一种OFDM雷达超分辨距离-角度联合估计方法。在窄带条件下,OFDM雷达的回波信号中,目标
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本文针对OFDM阵列体制雷达目标参数估计问题,分析了OFDM雷达接收信号的回波特性,提出了一种OFDM雷达超分辨距离-角度联合估计方法。在窄带条件下,OFDM雷达的回波信号中,目标的距离和角度具有无耦合特性,目标的距离和角度分别包含在距离导向矢量和角度导向矢量中,因此可以对信号源的距离和角度进行联合估计。本文基于直接数据域方法在距离角度二维域进行二维平滑,实现了单快拍条件下的目标超分辨距离角度联合估计。在高斯白噪声的背景下,采用超分辨方法得到的距离角度参数估计精度接近普通波束形成方法。另外,单快拍条件下超分辨方法采用二维平滑方法尽管损失了部分孔径,依然具有较高的距离和角度分辨力。通过分析OFDM阵列雷达,提出相应的观测矩阵形式,利用OMP算法、ADMM算法以及改进的基于零空间调整的稀疏重构算法对目标的距离和角度进行联合估计。仿真实验证明压缩感知算法可以用于实现OFDM阵列雷达的超分辨的联合参数估计,同时,压缩感知算法进行参数估计的分辨能力与观测矩阵的构造有关,理论上只要在角度域和距离域上划分的网格足够小就可以得到足够高的分辨率。
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