论文部分内容阅读
科技论文是科学知识、科学问题的载体之一，面对不断涌现的海量的新近发表的科技论文，如何从中识别出某一篇新近发表的科技论文在未来是否具有高影响力，已成为目前未来高影响力科技论文识别和学术趋势分析领域中的一个重要研究方向，也是领域研究者、评价者、科学政策决策者关注的研究。
未来高影响力论文识别理论与方法是一种面向未来的预测分析方法。本文在系统分析相关领域理论与方法的基础上，针对当前未来高影响力科技论文识别方法存在的问题，提出从两个方面进行研究:一是构建未来高影响力科技论文识别的理论模型;二是提出更加系统的进行未来高影响力科技论文识别的组合方法。与此同时，本文选择了碳纳米管纤维领域进行了实验验证，对所提出的组合方法进行了有效性的验证。
本文的研究内容主要包括理论与方法进展、识别理论模型构建、识别方法研究和实验验证四部分。理论和方法研究包括:对未来高影响力科技论文识别所涉及的理论与方法进行系统的总结与梳理;在此基础上构建了识别未来高影响力科技论文的理论模型，其包含文献外在计量指标维度与内在语义判断维度;提出了未来高影响力论文识别的方法组合:构建高影响力科技论文数据库的方法、主题引用强度方法、科学研究问题成熟度判断方法、文献外在计量指标排序等，利用该方法组合逐步筛选未来潜在高影响力科技论文。实验验证选择了碳纳米管纤维领域，对本文所提出的组合方法进行可行性和有效性验证。
本文的主要成果与贡献包括:(1)界定了未来高影响力科技论文的概念，提出了识别未来高影响力科技论文的理论模型;(2)提出了从五种不同的维度搭建高影响力科技论文标准库的方法。(3)提出了采用主题引用强度、科技论文所研究的科学问题成熟度的判断方法。(4)选择碳纳米管纤维领域，采用了时序验证法对本文提出的组合方法进行了实验验证。
通过系统的理论、方法和实验验证研究，有效地对本文提出的识别未来高影响力科技论文的方法进行了验证。本文最后对论文的研究工作进行总结，归纳了论文的主要贡献和创新，分析了论文研究的不足之处以及未来可能的研究方向。