【摘 要】
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随着能源与环境问题的日益突出，人类越来越重视风电等可再生清洁能源产业的发展。风电无燃料消耗，具有较好的节能环保效益，是目前发展最为成熟的一种新能源技术。风电并网运行是
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随着能源与环境问题的日益突出，人类越来越重视风电等可再生清洁能源产业的发展。风电无燃料消耗，具有较好的节能环保效益，是目前发展最为成熟的一种新能源技术。风电并网运行是最经济的运行方式，不仅可以减少化石燃料的消耗，还可以提高风能利用率。随着大规模风电并网技术的发展，含风电场的电力系统优化调度问题已成为备受关注的课题。
大规模的风电并网运行具有很多优势，同时也给电力系统带来了许多新的问题。由于风的随机、动态特性，将引起风电场的出力波动范围极大，电力系统可能面临旋转备用容量不足、爬坡能力不足等情况。为保证电力系统的安全运行，论文在传统的电力系统优化调度模型的基础上，将风电因素计入旋转备用、爬坡能力等约束，建立具有风险意义的优化调度模型。
本文首先采用两参数威布尔概率分布模型进行风速模拟，并计算得到风电场的输出功率，为优化调度工作奠定基础。为了更好的描述风速等随机变量，文中引入机会约束规划理论，建立了两个含风电场的电力系统优化调度模型：一是火、风互补的优化调度模型，以系统的总购电成本最小为目标，包括火电的营运成本、额外征收的环境成本和风电的购电成本三个部分，考虑了附加旋转备用、爬坡能力等新的约束，并用机会约束的形式表示，在不同置信水平下，讨论风险与效益的相互关系，二是含水、火、风多种电源的优化调度模型，以水电的耗水量最小、火电的煤耗量及污染物排放量最小为目标，分析了水的入库径流量、风速及其出力等随机变量对优化调度的影响，得到不同置信水平下的调度方案，结果表明所建模型能够较好的兼顾各种效益，实现资源的优化配置。
文中所建的机会约束规划模型比较复杂，含有多个随机变量，难以转化为确定的模型。针对这一特点，文本采用基于随机模拟的遗传算法直接求解含风电的电力系统优化调度模型。算例的仿真结果显示了所建模型的可行性和所用算法的有效性。
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