【摘 要】
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本文以提取彩红外遥感影像中的植被信息为课题背景，研究在彩红外遥感影像中消除阴影和有色地物对提取信息的影响。利用有效的技术理论来解决工程实践中的实际问题；以区域分割、
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本文以提取彩红外遥感影像中的植被信息为课题背景，研究在彩红外遥感影像中消除阴影和有色地物对提取信息的影响。利用有效的技术理论来解决工程实践中的实际问题；以区域分割、分层提取为思想，以具有实际的可操作性、测量高准确性和方案的低复杂性为原则，设计实现工程项目方案。方案设计中根据植被在不同波段的特征以及植被指数，构造了基于绿色波段的植被指数来消除有色地物对提取植被信息影响。在消除阴影的操作中，引入Retinex理论，对Retinex算法进行优化，转换其运算域，使其在工程应用中实用化；利用色度学的知识，转换运算的色彩空间，达到削弱影像中的阴影干扰，保持其色彩不失真，有利于影像的分类，实现分层提取信息。
探讨了当前主要的遥感图像处理技术，对图像的增强处理技术和分类技术做总体概述，着重研究了Retinex理论及其算法；采用区域分割和分层提取的思想，把这些理论技术应用到实际的工程之中，设计出具有实际的可操作性、测量高准确性和方案的低复杂性的项目方案，做到了理论联系实践，并取得良好的社会效益和应用价值。
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