基于模糊聚类的教学质量评价系统研究

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本文的核心内容是构建一个新的教学质量评价模型,并使用软件工程方法来实现它。在介绍了聚类、聚类算法、模糊集合理论、模糊聚类等概念的基础上重点分析了系统聚类法、k-均值算法和FCM算法。以此为基础,对现有教学质量评价模型进行改进,建立了新的评价模型,然后遵循基于架构的软件工程思想,按照系统规划与分析、系统架构、系统设计、系统实现的过程来构建系统并对模型的实用性进行验证。本文的特色和创新主要体现在两个方面:一是分析了二级模糊综合评判法并对其进行改进,即计算因素得分和二级得分,然后重点研究了如何使用聚类分析方法来改进评价模型,提出了一个新的基于模糊聚类的评价模型,并对评价模型的改进历程进行了归纳总结。使用模糊聚类算法改进教学质量评价模型是一种新的尝试,在国内目前还没有人进行这个方面的研究和实践。二是在系统设计与开发中采用了许多新的软件工程的思想,比如用例驱动、系统架构和软件体系结构的思想、基于UML的系统设计等都是贯穿本文后半部分的潜在主线,这也是本文的特色。本文的选题来源于工作中的实际需要,使用复杂模型的教学质量评价系统必将取代传统的手工打分求平均数的做法。研究适应需要的评价模型并开发满足需求的评价系统无疑具有一定的社会和经济意义。
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