【摘 要】
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当前我国服装产业为了满足消费者的个性化需求，依托供应链管理、智慧工厂建设和数据库的建立正朝服装规模化定制的方向发展。服装规模化定制要求在提供个性化服务的同时，保证批量生产的高效，这对企业的生产管理水平提出了更高的要求。通过调研分析得知，我国服装定制生产面临着延期交货、生产效率低、失误率高的现象，这些问题主要是由订单的差异性引起的，所以如何减少订单差异性对生产的影响尤为重要。部分服装企业的生产计划排
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当前我国服装产业为了满足消费者的个性化需求，依托供应链管理、智慧工厂建设和数据库的建立正朝服装规模化定制的方向发展。服装规模化定制要求在提供个性化服务的同时，保证批量生产的高效，这对企业的生产管理水平提出了更高的要求。通过调研分析得知，我国服装定制生产面临着延期交货、生产效率低、失误率高的现象，这些问题主要是由订单的差异性引起的，所以如何减少订单差异性对生产的影响尤为重要。部分服装企业的生产计划排程仍由人工按照经验进行排产，由于手工排产难度大，订单可编制效率较低，有必要建立规范化的生产计划排程方案指导计划员快速得到准确的生产计划。本文以服装定制企业P为研究对象，通过调研和专家访谈确定服装定制生产计划排程的影响因素，建立了衬衫生产计划排程方案，并在P企业实际生产中验证了方案的可行性。
本文通过文献分析和市场调研，分析了生产计划排程的研究现状，总结了服装规模化定制生产模式，并对生产计划排程理论进行了学习，包括管理系统研究、系统集成研究、计划排程方法总结、算法应用及优缺点分析等。基于服装定制生产模式的客户下单、产前准备、柔性生产、物流运输和售后服务等流程，从应用技术和信息获取角度研究了各阶段的具体内容，提出了服装定制生产计划排程优化的研究范围。
研究过程中，总结出了服装定制生产计划排程的三个主要影响因素，包括交货期确定、产品信息差异和生产流程节点。订单交货期分为外生交货期和内生交货期；产品信息差异分为产品面料、线料和款式变化等；生产流程节点信息分为产前、裁剪和缝制三个阶段。综合上述不同类别的多因素影响，建立了包括衬衫定制全流程的订单投产方案和基于紧急订单、订单变更、返单的动态计划排程方案，为不同服装定制企业的计划排产优化提供了参考。
优化方案在P企业中实际试运行，通过对生产过程中多节点的跟踪和补正，有针对性提出了适用本企业的各节点生产计划，使P企业衬衫定制产线的订单可编制效率提高63.6%，验证了本方案优化的可行性。
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