【摘 要】
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该文以火电厂水汽系统为研究对象,阐述了研究水汽故障诊断技术的必要性和意义,系统地分析了水汽故障的机理和特点,在此基础上,引进专家系统、模糊评判和神经网络等先进理论和
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该文以火电厂水汽系统为研究对象,阐述了研究水汽故障诊断技术的必要性和意义,系统地分析了水汽故障的机理和特点,在此基础上,引进专家系统、模糊评判和神经网络等先进理论和技术,建立了一个模块化混合故障诊断系统.对于火电厂水汽化学指标异常的诊断,该文根据现场技术人员及有关专家普遍采用的思路,选用专家系统来建立水汽化学指标异常诊断模块.模块中的诊断规则可以增加、删除和修改,规则的置信度参数也能在运行中进行在线修正,这样既提高了诊断的速度,又增强了诊断系统的自适应能力.目前,火电厂水汽监督中,基本上都是在水汽化学指标异常时才作相应诊断及处理,这对于诊断与预防故障是不够的.该文参阅了国内外许多故障诊断研究方面的文献,提出用模糊综合评判方法对水汽品质进行在线综合评价,以及时发现水汽质量早期异常迹象,并采取相应处理措施,预防故障的进一步恶化.
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