【摘 要】
：
随着计算机网络的发展和普及,网络入侵的手法日益复杂化和隐蔽化,传统的入侵检测方法的缺陷越来越明显。为了提高入侵检测系统检测的准确性以及检测效率,一些研究者将目光投
论文部分内容阅读
随着计算机网络的发展和普及,网络入侵的手法日益复杂化和隐蔽化,传统的入侵检测方法的缺陷越来越明显。为了提高入侵检测系统检测的准确性以及检测效率,一些研究者将目光投向了神经网络。本文概述了神经网络在入侵检测中的研究现状,分析了BP和ART-2两种神经网络应用于网络入侵检测时各自的优缺点,并提出了相应的解决方案。最后,设计并实现了一个基于混合神经网络的网络入侵检测原型系统BA-NIDS,通过实验证明了混合神经网络应用于网络入侵检测系统的可行性和有效性。 本文的主要工作有: 1.分析了神经网络应用于入侵检测系统的国内外的研究现状,指出了BP网络应用于入侵检测系统的不足。提出了针对不同的攻击类型构造不同的BP网络的思想,通过仿真实验证明了这种方法的有效性。 2.分析了ART-2网络应用于网络入侵检测面临的问题,提出了一种具有更严格测试准则的ART-2网络,通过仿真实验证明了这种具有更严格测试准则的ART-2网络应用入侵检测系统的有效性。 3.分析了BP网络和ART-2网络应用于入侵检测系统各自的优缺点。提出了一种由若干个BP网络和一个ART-2网络组成的混合神经网络入侵检测模型,其中BP网络用来检测特定类型的入侵,ART-2网络用来检测:未知的攻击类型。 4.设计并实现了一个基于混合神经网络的网络入侵检测系统BA-NIDS,分析了设计系统时需要考虑的一些问题及系统实现的一些关键技术。仿真实验说明了将混合神经网络作为检测引擎,更具有可行性和应用性。
其他文献
随着互联网的不断发展,网络用户的不断增加,原有的IP地址资源显得越来越稀少,无法满足今后网络继续发展的需要。为了解决这个日益突出的问题,IPv6协议应运而生。IPv6协议采用
图像广泛存在于日常生活的各个领域,伴随计算机技术与通信技术的迅猛发展,数字图像越来越成为人们获取信息的重要途径。例如在机器视觉、医学、通信、天文学、生物学等重要的
随着以计算机为代表的信息技术的飞速发展与应用,人类已然进入了信息化社会。计算机网络在人类生产生活的诸多方面都施加着自己的影响力,人类的许多生活习惯和行为都随之发生
互联网在给人们的生活带来便利的同时也引发了很多安全隐患,尤其是个人信息的泄露造成的不良影响十分广泛。因此,个人信息的保护日益引起人们的重视。在无线环境下的身份认证
随着以因特网为主体的信息高速公路的迅速发展,信息技术已经渗透到我们社会生活的方方面面。因特网上的信息呈指数级增长,信息增长带来了双面的效果。一方面,可以从因特网上
随着计算机处理能力日益增强,因特网(Internet)技术的广泛普及和网络带宽不断提高,大量的图象信息不断地产生。如何从这些海量图象数据中搜索人们感兴趣的图象并有效利用这些
以金相学理论基础,金相检测是一种用于研究金属材料内部结构组织与材料性能之间关系的检测技术。在生产实践和科学研究中,金相检测方法得到了广泛的应用,在材料设计、分析加
随着互联网的不断普及,越来越多的公司将其核心业务向互联网转移,网络安全作为一个无法回避的问题就呈现在人们面前了。网络入侵的风险性和机会性也相应地急剧增多,设计安全
GPRS网络在我国已经投入商业运行,加上近年来以ARM为代表的32位微处理器迅猛发展和因特网在我国的普及,为以高性能微处理器为核心,利用GPRS网络和因特网实现嵌入式系统的无线
随着分布式数据库系统在业务领域中日益广泛的应用,提供高可用性的服务也就越来越重要。数据库资源高可用性是指,尽可能地保证数据服务的正常运行,并在数据服务出现故障时,由