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精准扶贫是由习近平总书记提出的,总书记认为:“扶贫一定要实事求是,因地制宜,要精准扶贫,切忌喊口号,也不要定好高骛远的目标。”随着大数据时代的兴起,在精准扶贫工作中引用大数据的优势,一定程度上了提高精准扶贫工作的效率,促进扶贫工作的推进。是在当前脱贫攻坚的时期,运用大数据的思维和技术,对扶贫资源进行开发和整合过程中遇到了一些问题。改进精准扶贫中大数据技术的运用,使扶贫资源得到合理的利用,从而确保精准扶贫工作科学、高效的完成。这些问题正是本文所要探讨的。选题在对贫困治理理论和大数据分析理论研究的基础上,介绍了我国的扶贫模式的发展历程,以及大数据和精准扶贫工作的关系,也简要说明了大数据在精准扶贫工作中的使用情况。为了进一步说明问题,文中列举了贵州省的精准扶贫工作情况,一是贵州省作为国家扶贫工作的攻坚区,截止到2016年底,尚有农村贫困人口372.2万人,（1）在近些年的扶贫工作中,贵州省树立了三大扶贫理念:科学治贫、精准扶贫、有效脱贫,被称作“贵州模式”,值得借鉴;二是贵州省在2015年将大数据的理念引入贫困治理领域,研发了“扶贫云”,具有一定的借鉴意义。分析贵州省的精准扶贫现状,在充分肯定其扶贫经验和成效的同时,归纳总结出扶贫工作中的问题和不足。贵州省在精准扶贫中引入了大数据技术,但是大数据并不是完美的,也出现部分识别基础不牢、定位不精确,这些问题又使得整个精准扶贫管理的信息不畅,本文在分析这些问题的原因之后,并给出了相关的改进建议,比如说:培养扶贫干部的大数据意识、扶贫信息共享等,进而做到精准“点穴”,让贫困群众真正实现脱贫。最后,是对大数据和精准扶贫工作的总结和思考。