【摘 要】
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混凝土结构使用多年后存在不同程度的损坏,主要有:某些部位的混凝土开裂、钢筋锈蚀、混凝土表面剥蚀等,导致混凝土耐久性降低并影响结构在后续服役期间的工作性能.因此,需要
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混凝土结构使用多年后存在不同程度的损坏,主要有:某些部位的混凝土开裂、钢筋锈蚀、混凝土表面剥蚀等,导致混凝土耐久性降低并影响结构在后续服役期间的工作性能.因此,需要对老化混凝土结构的耐久性进行深入系统的分析,对结构的工作性能进行科学评估,并依据评判结果确定维护、加固的最佳方案.本文结合近几年出现的一些工程实例,对混凝土耐久性出现的异常的原因进行了深入的分析,并对提高混凝土结构的耐久性提出了若干对策;在总结近年来结构工程领域耐久性研究成果在结构耐久性设计、评估、剩余寿命预测、维修加固决策以及与其它相关领域结合的应用现状的基础上,基于聚类技术提出一种设计模糊系统的混合方法.通过一个无监督的聚类方法自组织地确定模糊规则的数目及生成一个初始的模糊规则库,并以函数逼近问题为例验证了该方法的有效性.提出了—种新的基于模糊神经网络(利用聚类技术进行设计)的老化混凝土评估方法,该模型以混凝土强度值,碳化深度,最大裂缝宽度,钢筋锈蚀作为输入量,通过专家对服役结构的评估经验对模糊神经网络进行训练,训练好的模糊神经网络便可对老化混凝土建筑物耐久性进行评估.
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