【摘 要】
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配电网网架优化是一个多目标、多阶段、离散的、非线性、受约束的混合整数规划问题。长期以来,各国学者对这一问题做了大量的研究,形成了很多算法。常规的数学方法难以处理这
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配电网网架优化是一个多目标、多阶段、离散的、非线性、受约束的混合整数规划问题。长期以来,各国学者对这一问题做了大量的研究,形成了很多算法。常规的数学方法难以处理这样复杂的问题,因此,近年来国内外学者将智能算法引入配电网网络规划。本文分析了配电网络优化规划的研究现状,对配电网规划采用的模型进行总结,研究了近年来新兴的几种智能优化方法的搜索效率和收敛特性;并采用蚁群算法和禁忌蚁群混合算法应用于配电网网架优化中,通过算例证明了该方法的可行性和有效性。
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