【摘 要】
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本文第一部分是对中国农业科学院蔬菜花卉研究所基于傅里叶变换红外光谱的真菌鉴别课题的进一步研究,主要是尝试依据真菌菌丝的傅里叶变换红外光谱数据对来自9个科、21个属的
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本文第一部分是对中国农业科学院蔬菜花卉研究所基于傅里叶变换红外光谱的真菌鉴别课题的进一步研究,主要是尝试依据真菌菌丝的傅里叶变换红外光谱数据对来自9个科、21个属的27种重要的植物病原真菌进行层次分类。我们提取了样本的前10个主成分作为其特征指标集,并通过Kruskal—Wallis检验证实,在该指标集下不同科、属、种的真菌之间确实存在差异,因此这一指标集是有效的,可以作为真菌分类鉴别的依据。我们采用BP神经网络和概率神经网络实现了真菌的正确鉴别,正确率达95％以上。最后,我们依托Matlab平台设计了真菌层次分类系统界面。总之,基于光谱数据的真菌鉴别是可以实现的,它将大大提高真菌鉴别工作的效率。
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