【摘 要】
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该文首先对国内外关于同步电机参数辨识的理论研究及技术应用的现状和发展动态进行了较全面的分析综述.简述了系统辨识的基本概念和辨识方法分类,分析了同步电机参数辨识的重
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该文首先对国内外关于同步电机参数辨识的理论研究及技术应用的现状和发展动态进行了较全面的分析综述.简述了系统辨识的基本概念和辨识方法分类,分析了同步电机参数辨识的重要性.论文第二章推导了同步发电机基于Park变换的两种连续时间状态空间模型——磁链模型和次暂态电势简化解耦模型.给出了能保证同步电机定、转子之间的标么值互感系数可逆的基准值的选择原则.论文第三章首先推导了一般最小二乘辨识(RLS)递推算法,分析指出了影响其收敛性的原因主要是雅可比矩阵J积(JJ)是否奇异或病态.针对基于输出误差(OE)模型的辨识算法中,输出误差与模型参数空间成非线性,算法较复杂,收敛性不易保证的问题,第四章研究了连续模型线性动态运算辨识算法(LDR),将输出误差模型转换为方程误差(EE)模型进行辨识.在LDR算法的基础上,论文第五章通过深入分析在LDR辨识算法中遗忘因于μ在辨识过程中的作用和机理,提出以平均准则函数J<,0>作为信息测度来调整遗忘因子μ.论文第六章首先分析综述了人工神经网络的发展及其应用于系统辨识的优点及其存在的问题,将人工神经网络应用于同步电机动态参数的辨识和跟踪还是一个新的课题.第七章论述了同步发电机在线辨识硬件电路装置的设计和实现.论文第八章论述同步电机动态参数辨识跟踪的动模实验.
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