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摘要：鉴于影响决策问题求解的不确定性因素越来越多,决策支持系统难以处理当前复杂的决策问题,用户仅靠自身的知识和当前的计算机决策支持系统做决策的难度增加。因此如何提高决策问题分析和求解的快捷性是当前决策支持系统研究的重点和难点之一。本文对决策问题的相关概念和关系进行表达并构建决策问题知识库,而构建知识库是一项知识密集型工作,实现起来较繁琐。当前的决策支持系统对海量数据难以有效处理和利用的各种缺陷,并不能有效地实现基于本体的决策问题分析和服务。云计算技术强有力的基础设施给采用本体技术构建的决策问题分析方法提供了极大的便利。因此在文献分析和采用对比方法基础之上构建了基于本体的决策问题分析的云服务框架,有利于决策问题本体知识的学习、推理和应用,有效识别决策问题和求解模型类型。首先,从本体知识共享的特点出发,结合云计算强大的软硬件环境基础设施,从理论上构建了基于本体的决策问题分析的云服务框架模型,介绍了服务框架的组成部分、功能特点、适用范围和各部分的服务流程设计等。然后,借助本体技术,优化和完善了决策问题类型和求解模型类型的本体知识库的结构。该云服务框架更加有利于决策问题本体知识的共享、学习、推理和应用。最后,探讨了云服务框架下服务建模的具体应用和服务模式。以长株潭“两型社会”城市群建设过程的相关决策问题分析为例,验证了该服务框架的应用效果。图34幅,表7个,参考文献99篇