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长期以来，中国产业发展政策以追求高速经济增长为导向，环境政策服从于经济增长目标，导致现有环境工作效率低下，环境保护与治理的压力加大。产业转移，特别是制造业转移，推动产业结构优化升级、实现区域均衡发展的同时，也引起一定的环境空间响应，导致工业废水、烟尘、二氧化碳和工业固体废弃物的排放量总量呈现逐年增长的趋势。长三角地区作为中国经济最发达的区域，对中国现代化建设和经济发展转型具有重要的推动作用。制造业作为该地区工业化的驱动力和地区国民经济核心，如今已成为能源消耗及污染物排放的主要部门。对环境约束下长三角地区制造业投入产出绩效及发展趋势进行分析，有助于揭示制造业污染排放格局变化，探讨宏观区域政策，进一步深化和扩展经济发展与环境污染之间关系的研究，以期为转型期长三角地区环境污染的综合管理控制提供理论依据，实现区域经济又好又快的发展。 在投入产出效率评估过程中，为充分体现不同目标下决策单元间竞争合作关系的动态变化，本文在传统DEA博弈交叉效率模型的基础上，以竞争合作对策为切入点，引入目标规划中的优先因子引，提出了带有优先等级的多目标DEA博弈交叉效率模型，即动态竞合博弈交叉效率模型。利用DEA动态竞合博弈交叉效率模型，本文对环境污染约束下2005-2014年间长三角地区制造业投入产出绩效进行了客观的评估，分析过去10年长三角地区制造业的发展状态。 在预测过程中，为了充分体现数据固有的特征，本文分别以变量的波动区间及变量的效用为约束，以实现变量组合效用最大化为目标，提出了一种变量效用组合最优化的预测方法，从各变量预测区间中获取投入变量与产出变量的最优组合方案。基于变量效用组合最优预测方法，本文预测了环境污染约束下，中国长三角地区2016-2020年制造业发展趋势及各生产要素的最优组合方案，分析未来5年长三角地区制造业的发展状态。