【摘 要】
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随着知识工程的快速发展以及石油行业数字化的推进,用知识的方式管理油气勘探开发成果和相关文献逐渐成为数字化油田建设的重点。为了方便利用前人勘探开发经验,有效的管理和
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随着知识工程的快速发展以及石油行业数字化的推进,用知识的方式管理油气勘探开发成果和相关文献逐渐成为数字化油田建设的重点。为了方便利用前人勘探开发经验,有效的管理和分享油气勘探开发领域知识,需要引入文本知识抽取和知识可视化技术。在研究油气勘探开发领域文献特点的基础上,利用自然语言处理技术,结合统计学方法来对领域文献进行语义信息知识抽取。首先是相关词典的构建,包括油气勘探开发领域专业词典以及涵盖领域中常用谓语的谓语词典;之后对pdf、doc、ppt等不同格式文档进行统一格式转换,减少存储空间,方便统一处理;按照文档摘要、关键字、各级标题等要素对文档结构进行分析,使用Map进行存储;利用统计学方法,结合词语词性,位置等参数对词语和句子进行加权,抽取关键词和句子;经过分词和词性标注后,利用词性规则进行短语识别;最后根据建立的语义信息抽取模板实现语义信息的抽取。在勘探开发领域知识可视化方面,对建立的领域本体模型和过程模型,利用Flex富客户端技术,分别使用本体形式化描述、本体树状模型和本体网状模型等方式进行描述和可视化。实践证明这种方法在石油勘探开发知识领域中的应用有一定价值。
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