金融票据OCR系统中关键技术的研究

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该论文是对作者研究生期间对票据OCR关键技术研究的总结.分别在手写数字串的切分方法研究和手写数字识别方法研究上取得了一定的成果.第一章概述,主要讨论了票据OCR的背景和现状,解释了票据OCR的各项技术,以及该论文的主要成果;第二章是对手写数字串切分算法研究的总结,首先分析了手写数字串切分的难点及目前研究状况,然后重点介绍了五种切分方法,并提出了四次切分的程序结构,并对上下边缘特征在切分中的应用进行了单独的讨论;第三章,手写数字识别算法部分,主要围绕基于神经网络的识别算法和基于支撑向量机的识别算法两大部分展开,介绍了两种算法的原理,总结了对两种算法的研究结果,最后利用这两种算法提出了小写数字的识别核心框架;第四章是票据OCR内核的设计,属于程序设计的内容,主要是为了对象化等目的,对票据处理代码进行集成和模块话,借助COM的思想,把内核以对象的形式,用统一的接口类提供给外部使用,文中说明了设计思路,列出了接口类和代码实体类以及实例化方法.
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