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航空发动机是现代武器装备的动力装置，是一个非常典型的而且十分复杂的机械系统，工作在高旋转速度、高温度和负荷比较大的环境下，这些因素都能导致它在工作过程中会频繁出现种种故障。为了预防、降低和彻底排除故障，提高和健全航空发动机的运行状态和故障诊断技术，设计了基于模糊推理的航空发动机故障诊断专家知识库，供故障诊断专家系统使用。首先，获取航空发动机故障诊断专家知识，用故障树结构将这些知识组织起来，根据知识在故障树中的表现形式对知识分类，实现了用产生式规则和框架的知识表示方式将故障树转化为规则表示知识和框架表示。其次，根据知识的表示方式设计知识库结构，利用影响故障的参数，将发动机正常运行时的参数和故障参数的区间值，分成不同的等级，由于不同等级的参数对故障的影响程度不一样，将这些参数的等级以及可信度和权重存储起来，建立知识库。根据知识库的设计，设计模糊推理规则，构造模糊关系矩阵等，形成模糊推理机并进行实验验证。最后，设计知识的冗余和循环检测算法，开发了故障诊断专家知识库的管理系统，实现故障诊断信息的常规管理。