【摘 要】
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该文针对焊接过程动态位移场的电子散斑干涉测量,研究了散斑干涉条纹图像的计算机处理方法,并着重研究了基于二维小波变换的散斑干涉图像去噪.该文首先描述了基于双光束法的
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该文针对焊接过程动态位移场的电子散斑干涉测量,研究了散斑干涉条纹图像的计算机处理方法,并着重研究了基于二维小波变换的散斑干涉图像去噪.该文首先描述了基于双光束法的面内位移测量系统的数学模型和系统组成.针对散斑干涉条纹图像所具有的大量噪声信息的特性,该文对小波变换的基本原理进行了探讨,系统阐述了基于小波变换的图像分解和重构的金字塔算法,即Mallat算法,并对基于小波变换的信号去噪过程进行了分析,最后,通过对小波变换后的图像和噪声的小波系数阈值化对基于小波变换的几种去噪算法进行了尝试,得出了基于小波变换的改进阈值法和屏蔽滤波法能较有效的去除大部分电子散斑干涉条纹图像中的颗粒噪声的结论.该文又对去噪后的电子散斑干涉条纹图像进行后续处理,应用改进的大津阈值法对散斑干涉图像进行了阈值分割;采用Zhang细化算法较好的提取散斑干涉条纹骨架线;采用了条纹跟踪算法对条纹进行了修正,通过对骨架线进行拟和处理减小了测量误差.利用上述方法对焊接动态位移场的散斑干涉条纹图进行了处理,结果表明,对多数图像都能较好的提取出骨架线.最后,该文指出了应用小波理论进行散斑干涉图像的去噪具有很好的应用前景,但对于散斑干涉条纹图像的处理,尚需进一步设计与之适应的小波.
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