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在日益竞争的当今社会，各行各业迅速发展的同时企业也面临着一些问题，不仅涉及到产品价格、质量、产品类别、售后服务等，也涉及到企业库存如何管理等关于供应链方面的问题。基于这种现状，企业要想在市场上占有一席之地在很大程度上取决于企业供应链部门解决问题的能力，而这，恰好能反映出企业的内部管理能力。 针对化工行业，减少库存、缩短交货时间、满足客户多方面的要求等这些都是企业管理者不得不面对的现状。因此，在此激励的市场竞争环境下，如何快速应对尽可能满足市场需求，那么企业在行业竞争中将会取得优势地位。 化工企业A公司在中国有较多工厂，如何控制协调好较多的生产线，如何控制好库存涉及到缺货或库存居高问题，这需要企业仔细考量，因为这些供应链方面的问题通常牵扯因素众多，需要涉及到多个部门，甚至会牵扯到供应链上下游的协作方面，因此如何识别出重点问题很关键。 约束理论为供应链问题识别提出了一个崭新的思路。作为管理理念和管理工具的结合，认为系统至少会存在一个或一个以上的约束因素，从而影响供应链的运作，抑制了企业的发展及运作。通过逐个识别及消除约束因素，才能使企业的改进方向更加明朗。 本论文采用的研究方法包括采用单级供应链研究库存协调，采用市场需求随机的供应链协调及采用信息不对称的供应链协调研究。 本论文主要采用文献研究和实例分析的方法，对A公司的供应链问题识别及相应激发方案的研究。第一，通过收集文献资料，了解约束理论和思维过程，第二，对运营中的订单数据，预测数据及排产数据进行统计分析，帮助识别A公司存在的根本问题。首先关于订单数据，订单类型可分为：紧急订单，远期订单，等通知订单，合理订单，会取消的订单及寄售订单。所以说订单类型有很多种，排产部门如何辨别出有效订单并排产出合理数量是一个难点。其次关于预测数据，A公司对一些通用常规产品按库存生产的方式来操作。这就要求预测数据相当准确，但实际情况是预测数据往往都是不准的，导致后续跟进部门存在问题。最后是排产数据，如何确定合理的排产数据，这是很大的难点。第三，运用约束理论思维流程，找出约束瓶颈，提出并应用激发方案。由于A公司的预测数据不准确，订单类型太复杂。因此提出的激发方案需要针对预测数据来解决。其次针对订单类型太复杂的问题，需要对所有客户进行筛选并归类，通过归类调整客户订单类型，公司应该鼓励客户提供合理交期的订单。根据这些激发方案，让A公司业务往良性循环发展，让公司获得逐步发展。 本论文希望基于约束理论的基础上，对供应链问题识别提出相关方法应用于A公司，为A公司的供应链协调找到激发方案，并对具体应用提出实施建议，从而为A公司的发展提供决策支持。