【摘 要】
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由于互联网信息的急速增长,面对众多杂乱无章的网页信息,如何精准地找到所需信息成了人们非常关注的问题。搜索引擎的出现为信息查找提供了有效的工具。搜索引擎最终是服务于
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由于互联网信息的急速增长,面对众多杂乱无章的网页信息,如何精准地找到所需信息成了人们非常关注的问题。搜索引擎的出现为信息查找提供了有效的工具。搜索引擎最终是服务于用户的,因此如何更好地为用户服务促使着搜索引擎不断地进行优化。面对海量的网络信息,用户通常会选择搜索结果靠前的网页进行浏览,因此搜索引擎的服务质量很大程度上取决于网页排序算法。所以目前大多数搜索引擎的优化都是搜索引擎排序算法的优化。目前使用最广的基于链接结构的排序算法是PageRank算法和HITS算法。 PageRank算法由于其计算效率较高、计算的数据量更大,相较于HITS算法具有一定的优势,因此在实际中更为普遍使用。但是PageRank算法由于其迭代计算过程中只考虑了网页的链接结构,因此存在着主题偏移、偏重旧网页、权值分配不合理等不足之处。论文在对PageRank算法进行深入研究的基础上,以PageRank算法的不足之处作为切入点,提出了一种改进的算法WCT-PageRank算法。改进算法通过在传统PageRank算法中引入了网页权值分配因子、网页相关性因子、网页时间因子改善检索的效果。Nutch作为一个优秀的开源项目,其使用的是插件机制,具有灵活的架构。因此论文实验部分搭建了以Nutch开源项目为基础的开发平台,并对其进行二次开发。针对其中文分词效果不佳,加入了IKAnalyzer分词器,并在该平台上集成了PageRank算法和WCT-PageRank算法。对定制的基于Nutch的搜索引擎进行检索测试,并对实验结果进行比较分析。实验结果验证了论文提出的WCT-PageRank相较于PageRank算法具有更高的查准率。
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