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随着机械设备大型化、连续化、自动化程度的不断提高,对故障诊断技术的要求也越来越高。本文针对故障诊断领域内机械设备状态预警技术和故障诊断技术的研究现状,运用人工神经网络的方法,对这一问题进行了研究。主要内容概括如下：(1)论述了目前故障诊断领域的研究现状以及主要的技术手段、方法,指出其存在的不足,提出了本文的研究内容及意义；(2)根据人工神经网络理论,分析了多种神经网络模型的结构、运行机理、参数的选取以及各自的优缺点,重点研究了概率神经网络,并根据不同的应用目的对其进行了相应的