【摘 要】
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为提高异步电机轻载时的运行效率，可采用基于损耗模型的节能控制策略，以获得最大限度的节能。但此类方法通常需要与电机损耗相关的电机参数。本文以异步电机节能控制为背景，对异
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为提高异步电机轻载时的运行效率，可采用基于损耗模型的节能控制策略，以获得最大限度的节能。但此类方法通常需要与电机损耗相关的电机参数。本文以异步电机节能控制为背景，对异步电机精细损耗模型的建立以及电机参数离线辨识进行深入研究。 首先针对异步电机精细损耗模型的建模问题，介绍了考虑铁损的异步电机数学模型，采用M文件S函数模型，建立了基于MatlabSimulink7.0的考虑铁损的异步电机仿真模型，并进行了实验研究。仿真结果验证了所建立的电机模型的正确性，实验结果验证了考虑铁损的异步电机模型的准确性。 其次介绍了遗传算法的基本原理、特点以及操作步骤。在考虑铁损的异步电机等效电路的基础上，采用基本遗传算法辨识了相关的电机参数，仿真结果表明采用基本遗传算法获得的电机参数并不是全局最优解，针对基本遗传算法的全局搜索性能较差的缺点，采用自适应的交叉和变异算子对基本遗传算法进行了改进，仿真结果验证了改进的遗传算法辨识电机参数的正确性。借助三相异步电机数据采集系统，通过对不同容量、不同工况进行参数辨识，实验结果表明此辨识方法正确、有效。通过实测电机的各种损耗，进一步验证了辨识结果的精确性。 介绍了一种电机参数离线辨识方法。该方法在传统电机参数离线辨识的基础上，增加了对铁损等效电阻的辨识。详细阐述了电机参数离线辨识方法的基本原理，对该辨识算法进行仿真分析，验证了该方法的正确性。实验结果表明该方法具有较高的辨识精度，并且与实测得到的电机各种损耗进行对比，进一步验证了该方法的可行性、准确性。
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