GARCH族模型的风险预测能力在上海股市的实证研究

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波动性是股票市场的显著特征。适度的波动有利于增进股票市场活力,提高股票市场流动性水平;剧烈、频繁的波动则会扭曲市场的价格机制,导致市场效率损失,进而阻碍市场优化资源配置功能的发挥。研究中国股市波动规律,能够指导投资者预测风险,引导投资者合理投资,进而降低市场噪声风险,加快中国股市健康发展。   本文首先分析了中国股市波动幅度大于西方发达国家波动幅度的原因。然后从定量的角度出发,在国内外理论的基础上,比较正态分布、t分布、GED分布下的GARCH族模型(GARCH、EGARCH、TARCH、PARCH)的风险预测能力。本文使用GARCH族模型对上海股票市场的波动性进行了检验,发现上海股市具有较为显著的ARCH现象和“杠杆效应”。接着比较各种GARCH模型的AIC和SC值,认为EGARCH模型的刻画能力最优。然后结合在险价值和条件在险价值方法从风险的预测能力角度考察,表明正态分布的GARCH族模型会低估风险,t分布的GARCH族模型会高估风险。使用动态分位数检验表明t分布的GARCH族模型估计失败的VaR之间具有明显的相关性。最后,本文认为EGARCH-GED分布最适合描述中国股市波动,并且给出政策建议促进中国股市健康发展。
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