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中国高质量发展的要求将创新驱动战略推到了空前的高度，践行创新驱动必须依靠丰厚的智力资本。谁拥有了人才优势，谁就占据了创新发展的先机。于是，中国各地争先恐后上演“抢人大战”，过去“抢劳动力”，现在“抢人才”。从2017起，全国各地不断涌现“抢人”风潮，各大城市相继出台了吸引人才的措施，人才政策不仅在我国一线城市推行，二三线也已颁布了专门的人才政策。而且为了吸引劳动力，对于人才补贴及落户政策的限度也逐步放宽。近年来，落户便利政策已经从本科学历逐步放宽到大专学历，因此本文以大专学历为评价人才的界限。从我国人才迁移的区域分布来看，人才流入、流出在空间上极不均衡，迁出地主要是我国的中西部地区，迁入地主要是我国的东部地区。
本文在中国2008-2017年30个省的面板数据基础上，基于对大专以上学历人才流动影响因素的研究，引入和修正引力模型，通过熵值法客观赋权，对各个地区的大专以上学历人才流动进行合理测度。并关注今年来频繁引起重视的知识产权保护的问题，将其设为门限变量，通过门限模型研究人力资本对创新绩效的影响。并且按照东、中、西三个地区进行回归分区域分析影响因素的区别。根据提出的主要问题和实证分析结论提出具体的政策建议。
研究结论表明，主要城市房价水平对才流动量有着显著的负向作用。城镇单位就业人员平均工资、价格指数、城镇化率、第三产业占GDP的比重、人均受教育年限、中心城市空气质量大于二级的天数、大专以上学历人才流动的滞后性与人才流动量呈显著正向影响。工资报酬水平、人才定居成本和城市区域的发展水平是对大专以上才流动影响最大的三个因素。人才流入对于区域创新绩效的水平呈现出正向促进作用。但是在知识产权保护指数处于不同的阶段呈现出一种“U”型趋势，即对于中国来说，省级的人才流动带来的人力资本对于区域创新绩效的正向影响系数随着知识产权保护指数的增加先减小再上升，并且增加后的系数大于减小前的系数。通过分区域回归，得出结论，我国不同地区创新绩效最显著的影响因素并不一样，东部地区更加依靠当地的市场化进程及改革程度，中部地区更加依靠人才流入的人力资本补充，西部地区更加依靠政府重视程度并作出的财政科学技术支出支持。
本文在中国2008-2017年30个省的面板数据基础上，基于对大专以上学历人才流动影响因素的研究，引入和修正引力模型，通过熵值法客观赋权，对各个地区的大专以上学历人才流动进行合理测度。并关注今年来频繁引起重视的知识产权保护的问题，将其设为门限变量，通过门限模型研究人力资本对创新绩效的影响。并且按照东、中、西三个地区进行回归分区域分析影响因素的区别。根据提出的主要问题和实证分析结论提出具体的政策建议。
研究结论表明，主要城市房价水平对才流动量有着显著的负向作用。城镇单位就业人员平均工资、价格指数、城镇化率、第三产业占GDP的比重、人均受教育年限、中心城市空气质量大于二级的天数、大专以上学历人才流动的滞后性与人才流动量呈显著正向影响。工资报酬水平、人才定居成本和城市区域的发展水平是对大专以上才流动影响最大的三个因素。人才流入对于区域创新绩效的水平呈现出正向促进作用。但是在知识产权保护指数处于不同的阶段呈现出一种“U”型趋势，即对于中国来说，省级的人才流动带来的人力资本对于区域创新绩效的正向影响系数随着知识产权保护指数的增加先减小再上升，并且增加后的系数大于减小前的系数。通过分区域回归，得出结论，我国不同地区创新绩效最显著的影响因素并不一样，东部地区更加依靠当地的市场化进程及改革程度，中部地区更加依靠人才流入的人力资本补充，西部地区更加依靠政府重视程度并作出的财政科学技术支出支持。