论文部分内容阅读
似大地水准面是获取地理空间信息的高程基准面，在高精度、高分辨率似大地水准面模型的支持下，利用GPS技术可以直接获得正常高，从而取代传统繁琐的水准测量方法，使平面控制网和高程控制网分离的传统大地测量模式成为历史。此外可大幅度减少外业工作量、降低生产成本、缩短获取测量成果周期。因此，精化似大地水准面是一个国家或地区建立现代高程基准的主要任务之一。本文从确定似大地水准面的数据出发，着重研究了区域似大地水准面精化的理论和技术，并将研究结果应用于工程实际，得出了相应的结论。本文的主要研究内容及结论如下：
(1)探讨了区域似大地水准面精化的主要误差来源。结合具体实例分析了GPS水准数据、重力数据和数字地形模型的精度及分辨率各自对区域似大地水准面的影响。
(2)详细地研究了确定区域似大地水准而的GPS水准法。着重研究了基于贝叶斯正则化理论的BP神经网络模型，并提出了基于训练样本数据快速确定网络结构的方法。比较了神经网络模型和数值逼近模型的拟合结果，分析了各自的优缺点。
(3)系统地研究了精化区域似大地水准面的组合法原理，通过具体实例探讨了积分半径的选择对似大地水准面精化效果的影响，并将基于贝叶斯正则化理论的BP神经网络引入到重力似大地水准面系统误差纠正中去，从而拓展了BP神经网络的使用范同。
(4)利用我国某市分辨率优于5′×5′的重力数据，国内外先进的重力场模型EGM96及分辨率约10km的85个GPS水准数据，采用组合法计算了该地区分辨率为5′×5′的最终似大地水准面。在此基础上，将精化似大地水准面的组合法和GPS水准法计算结果进行比较，得出了一些有益的结论，可为我国省市级似大地水准面的精化提供参考。