【摘 要】
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目的筛选食管癌根治术后吻合口瘘的独立危险因素,构建Nomogram列线图预测模型,验证预测模型效能,以个体化预测发生食管癌术后吻合口瘘的风险。方法收集接受食管癌根治手术患者的临床病例资料。根据纳入排除标准筛选病例,将最终纳入的病例的数据以7:3比例随机分为训练集和测试集,训练集用于构建预测模型,测试集外部验证模型效能。对训练集数据进行单因素分析初步筛选变量,对筛选出的变量进行单因素logistic
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目的筛选食管癌根治术后吻合口瘘的独立危险因素,构建Nomogram列线图预测模型,验证预测模型效能,以个体化预测发生食管癌术后吻合口瘘的风险。方法收集接受食管癌根治手术患者的临床病例资料。根据纳入排除标准筛选病例,将最终纳入的病例的数据以7:3比例随机分为训练集和测试集,训练集用于构建预测模型,测试集外部验证模型效能。对训练集数据进行单因素分析初步筛选变量,对筛选出的变量进行单因素logistic回归及基于AIC准则的多因素逐步Logistic回归,保留下来的变量行Nomogram列线图分析,构建风险预测模型。最后采用ROC曲线和校准曲线评价Nomogram列线图风险预测模型在训练集和测试集上的表现。结果最终纳入病例数为817例,其中术后吻合口瘘的发生率为10.6%（n=87）。随机分配资料进入训练集与测试集,两组资料间无明显统计学差异。基于AIC的多因素逐步Logistic回归分析结果显示,糖尿病史、血钠、尿素氮、单肺通气时长、术中胶体量、腔镜手术、术后白蛋白、术后血红蛋白、术后胸腔积液、术后肺部感染是导致食管癌根治术后吻合口瘘发生的独立危险因素。基于上述指标构建列线图风险预测模型,内部验证结果显示,训练集的ROC曲线下面积（AUC）为0.845（95%CI:0.796～0.894）和外部验证的AUC为0.788（95%CI:0.693～0.882）,训练集及测试集的校准曲线均与标准曲线拟合度良好,模型经内部及外部验证区分度及一致性良好。结论多因素逻辑回归成功筛选食管癌根治术后吻合口瘘的独立危险因素,构建的列线图风险预测模型经内部及外部验证效能良好,有助于临床为术后吻合口瘘提供个体化预测,早期采用有效的干预措施,从而降低术后吻合口瘘的发生率。
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