【摘 要】
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随着需求响应理论研究的不断深入和应用潜力的不断挖掘,需求响应的可靠性受到了越来越多的关注。本文深入分析了影响需求响应可靠性的因素,并建立了需求响应可靠性模型评估需
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随着需求响应理论研究的不断深入和应用潜力的不断挖掘,需求响应的可靠性受到了越来越多的关注。本文深入分析了影响需求响应可靠性的因素,并建立了需求响应可靠性模型评估需求响应的响应情况,有利于需求响应在电力市场中被更好的应用。针对激励型需求响应中的中央空调负荷响应不确定性问题,建立了中央空调负荷参与需求响应后用户的经济效益和热舒适度模型,量化用户对经济效益和热舒适度的感受,继而建立了同时考虑用户经济效益和热舒适度的中央空调负荷响应优化模型,从而对中央空调负荷的响应可靠性进行评估。使用粒子群算法对优化模型进行求解得到响应时间和用户忍受温度上限,进而对中央空调负荷的响应可靠性进行有效评估。最后分析了权重系数、初始响应温度、补偿价格和惩罚价格等因素的对中央空调负荷响应可靠性的影响。针对含风电、光伏和常规机组的发电资源的需求响应备用方案决策问题,建立了需求响应备用的经济效益和风险程度评估模型,来量化备用方案的经济效益和风险程度;同时考虑了需求响应备用的不确定性,建立了考虑决策者风险偏好的需求响应备用风险决策模型,能够得到符合决策者风险偏好的最优方案。算例对需求响应备用方案的损益和风险程度进行了评估,分析了考虑需求响应备用不确定性的必要,最后验证了所提决策方法的可行性。
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