大型离心压缩机故障远程智能诊断方法研究

• 作 者: 陈翔
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 远程智能诊断 神经网络 离心压缩机

离心压缩机故障远程智能诊断涉及到多门学科。随着近来企业对离心压缩机的寿命要求，稳定运行能力的要求逐年增加，所以对设备的远程智能诊断的研究，特别是监测和诊断人员操作监测诊断系统的方便性、高效性以及准确性变得越来越重要。首先阐述了远程智能诊断国内外的发展现状和实际意义；分析了远程数据储存、传输技术与短信报警机制及其改进，结合本课题，对分析离心压缩机的几大常见故障进行分析，得到了相应的解决措施。其次，利用信号采集卡实现压缩机监测的信号采集，并建立SQL数据库，在虚拟仪器实现了基于虚拟机LabVIEW和BP神经网络智能算法的远程诊断平台服务器数据库。最后，基于C/S+B/S模式系统开发，建立了人机交互网站，即诊断系统平台的互联网访问网站，用户通过浏览器就可以轻松容易的实施监测和了解现场机组设备的健康讯息。远程监测与故障诊断系统是由服务器承担大部分的开发、维护和升级工作，通过URL地址访问服务器汪涵，从整个故障远程智能诊断体系结构入手，智能诊断平台分为框架结构、系统网络结构和系统软件平台，提出总体设计思路。研究了远程监测故障诊断系统各个模块，在虚拟仪器的基础上，最终实现了故障信号采集、报警技术、神经网络诊断、SQLSever2000数据库管理模块的功能，最终实现了离心压缩机的故障远程智能诊断系统平台的开发和应用。本文所研究的内容可以扩充和有针对用户需求，并且对于故障检测和诊断预算不太充裕的企业提供了很大的实际意义。