【摘 要】
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虽然当前Internet网络规模和其设备容量都不断扩大,但是也无法满足日益增多客户对网络服务质量越来越高的要求.尤其是占用带宽较大(比如多媒体业务)的业务不断加入,使得网络
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虽然当前Internet网络规模和其设备容量都不断扩大,但是也无法满足日益增多客户对网络服务质量越来越高的要求.尤其是占用带宽较大(比如多媒体业务)的业务不断加入,使得网络发生拥塞的概率越来越大.因此,最大限度地减小网络时延来平衡网络负载流量,进而避免网络拥塞的发生是当前急需解决的问题.当网络的流量逐渐增大的同时,链路上的流量占用率随之增大.一方面因流量引起的网络时延会增大,当时延增大到一定程度时网络拥塞就会发生;另一方面如果网络上的流量分布不均衡,随流量的增加就会使网络中局部链路流量过大产生拥塞现象.该文从减小网络时延的角度出发来平衡负载流量进而避免网络拥塞的发生,提高网络的吞吐量.首先该文从限制路径跳数的角度减小网络时延.提出了一种具有跳数约束最短路径的启发式算法,并给出了具体的实现步骤和算例.利用这种算法策划出具有跳数约束动态平衡网络负载路由算法,给出相应的仿真结果,与传统的最短路径算法进行了比较.然后阐述了从流量的角度衡量网络时延的问题.根据链路流量定义出网络总时延表达式,以最小化费用和网络总时延为目的,设计出一种启发式动态路由算法.并给出了当网络中链路出现故障时如何启动备份路径来恢复路由的策略.最后该文设计出一种启发式遗传算法来解决网络总时延最小动态负载平衡问题.介绍了编码方案,产生合法初始种群过程,阐述了选择策略.提出了整体交叉和局部交叉的概念.给出相应的仿真结果,并和前面的启发式算法进行了对比.
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